方寸间见万物灵机:我们在世界人工智能大会听到了哪些华为AI故事?人工智能

来源: 脑极体 / 作者:k兰兰 / 2019-09-03 12:13
第二届世界人工智能大会在上海的举办,让这座城市从未如此接近过未来,而人们口中充满光怪陆离的魔幻之都,也摇身一变成了科幻之都。

第二届世界人工智能大会在上海的举办,让这座城市从未如此接近过未来,而人们口中充满光怪陆离的魔幻之都,也摇身一变成了科幻之都。随处可见的智能机械手臂和智能摄像头、行业大咖对谈的机锋相对,涌动其中机会与资本……除去在未来海滩上拾贝以外,我们更想得到的,是一个相对系统的概念——技术进化能量迸发之下,我们所处的世界究竟会以怎样的轨迹向前运行。

 



 

 

寻找润物沛生之力

 

为了回答这一问题,我们为大家带来了脑极体在华为展台的见闻。作为一直在智能计算方面紧密布局的企业,华为应当可以更好地向我们展示如何“算出未来”——由AI所编织的未来,正在一步步被计算推入现实。 

 

大地须弥一芥纳,希望这些当下的小小见闻,能帮助更多人看到正在发生的未来。

 

在华为展区中,最引人瞩目的是场地中一个闪耀着光芒的柱状体——这是华为展区的“创芯之树”,这颗大树每年耗费了华为近亿美元的研发投入,才能种植出鲲鹏、昇腾、智能网卡、SSD控制器、智能管理五大自研芯片。

 

在这棵大树之下,我们开始思考一个关于AI的终极问题:当AI在改造未来时,谁在驱动AI?

 

在这一次的华为AI之旅中,我们最大的收获或许就是看到了这种润物沛生的力量。在给出答案之前,不如先从几个故事说开去。

 

 

慧眼与苍穹:当AI在此刻守护

 

或许你没有发现,AI已经在此刻守护我们的生活和工作。而为AI齿轮提供能源的,是充沛有效的AI算力。

 

让云边端侧分别具备AI算力,形成有效的AI计算体系,正在加速AI应用落地。比如我们在展区,发现了关于慧眼和苍穹的两个故事。

 

·守护世界的慧眼

 

AI落地,需要面对的是一整个复杂的体系化工程。很多时候AI的应用场景,也并非终端计算一种需求,而往往是无数终端、边缘侧加上云端体系的综合协作。这时候如何在边缘侧让AI算力有效配合,就成了一个重要问题。

 

在AI安防技术解决方高重科技利用Atlas 500智能小站搭建的端侧人像轨迹应用中,就直观的展示了计算如何在边缘侧推动AI齿轮改变世界。在展示中,屏幕里显示着现场监控视频,体验者可以选择自己的图像,通过跨监控区域搜索找到不同终端设备拍摄下的自己,还能借此生成体验者在大会现场的行动轨迹。如同一双无处不在的慧眼,跨越不同终端,时刻守护着我们。

 

 

除了在边缘侧整合加速的优势以外,基于昇腾芯片的Atlas 500智能小站还能打通全栈AI需求,让开发者快速上手。并且Atlas 500智能小站应用了半导体制冷散热技术,对高温和低温环境都有超强的应对能力,使其几乎能够扎根于世界的任何角落。

 

有了全栈普惠、高连通能力和高应用性的Atlas 500智能小站,边缘侧对于跨终端、多终端、协同式的视频处理的反应能力大大提升,AI就睁开了一双慧眼,不仅能够在智慧安防领域发挥作用,智慧交通、智慧零售甚至家庭看护等等场景中,都将获得慧眼的守护。

 

·跨越空间的苍穹

 

专注于电力自动化的山东智洋,则讲述了一个跨越空间的故事。他们基于Atlas 200 AI加速模块开发的在线监测装置,可以快速识别输电线路周边的异常状态且传回异常图像,同步产生告警信息和处理建议。这一系统如同一片苍穹,跨越空间在数字世界笼罩着整座城市甚至整个省份,守护着他们的民生体验。

 

 

提到Atlas 200 AI加速模块,这款基于基于昇腾310芯片的端侧加速设备的特点是体型袖珍却功能强大,支持16路高清视频实时分析,功耗却只有9.5W。这意味着这款产品可以被植入到各种设备中,从小小的监控摄像头到管道机器人甚至无人机,从而让AI能力可以跨越空间笼罩更多细节场景。

 

举例来讲,针对一些基建设备的日常检修,可以不再需要工人爬上梯子亲自拍照查看,只需要无人机设备就能在终端实现基本的图像分析。尤其是地下管道、密集高空电线等等以往人们很难深入其中检查的地方,也能借以低功耗、小体型的智能设备实现自动检查。

 

这片跨越空间的苍穹,目标不仅仅是一个城市或省份,还有那些以往我们不曾关注过的角落。

 

 

在每个角落种植计算

 

从这些正在发生的未来故事之中,我们窥见的是技术推动之下,未来万物行于世间行走的规律和风土之中暗藏的逻辑。

 

如果说AI应用勾勒出来的理想画卷是赋予万物灵机,那么我们不得不面对的是,万物既意味着万种场景、万种可能。

 

我们面对的或许是巨头制造业想要搭建工业AI体系,将复杂的数据堆砌在一起;又或者是交通体系的一个小小改造,却需要摄像头有在各种网络条件下执行AI推理的能力;也可能是无数个智能摄像头与云端之间的分工协作……

 

从当下的趋势来看,我们在云端计算和终端计算上都在不断取得成果。云计算厂商们在云端输出着各种趁手的工具,几乎不论什么行业都能在其中找到一套智能方法论,终端产品则凭借芯片技术的不断突破,像竞技体育一样追求计算上更快更强。

 

 

但同时我们也发现,想要让AI改造整个现实世界,所面临的情况远比想象中复杂。我们所要面临的不是一次顶会中的模型跑分,也不是一次实验室中的数据模拟,而是苛刻的现实应用环境,从能耗的限制到环境气温与尺寸的物理考验,更多的还有对成本效应的综合考量。这时我们无法单纯靠终端计算芯片进行算力堆砌,也不能指望云端计算解决一切需求。最终结果是,大多数场景需要的不仅仅是某一类计算方式,而是从终端到边缘再到云端丰富多样的解决方案。

 

在这种情况之下,华为智能计算所做的,就是打磨出解答一切的水晶球——端、边、云全场景AI基础设施解决方案。其中既有加速模块、加速卡这些在终端种植计算的产品,也有智能小站这样连通云端与边缘侧的产品,更不用提服务器、移动数据中心等等丰富的形态。

 

正如上面讲述的那些故事一样,复杂的智能摄像头协作问题,或是兼顾现实世界严苛应用条件的袖珍计算设备,种种案例最终体现出的是,我们需要体系化的应用AI能力去解答整张试卷,而不仅仅是回答一个问题。

 

而端、边与云三端的沟通组合,就是当前绝大多数AI应用场景,然后将先进的算力植于其中。有了算力,便有了AI生长的可能。尤其在IoT、5G等等技术一起疾步向前时,物理世界的数字化已经成为了一种不可阻挡之势。在这时,被种植在云、端与边的计算力便会发挥作用。

 

这也是未来AI世界中首要规则:计算无处不在,而当计算无处不在时,AI才能无处不在。

 

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